« Conjonction des événements » : une intelligible imprévisibilité

Nous qualifions souvent d’imprévisibles les évènements qui mettent en défaut nos modèles explicatifs actuels. Philippe Fleurance remonte le fil des méthodes des sciences « normales » positivistes, objectivantes et déterministes et des sources d’insatisfaction dans la production des connaissances qui en découlent.  L’hyper développement des connaissances analytiques peut conduire à une ignorance qui rend opaques les réalités les plus dramatiques que nous vivons.  Il présente en parallèle les propositions des sciences de la complexité, les ouvertures et intelligibilités qu’elles permettent et puis quelques outils qui les rendent opérables dans notre rencontre avec le monde. Il évoque i) les modélisations à base d’Automate Cellulaire (AC) et de Système Multi Agent (SMA) ; ii) les modélisations à base d’équations différentielles. Si « Modéliser, c’est apprendre » la dimension heuristique et artéfactuelle de ces modélisations est évoquée : la complexité perçue et ainsi construite est finalement le fruit du regard de l’observateur.